BuG 375 – Bericht uit het Gewisse – 15 december 2017
   
BuG 375 on-line                                      Printversie (20p)

Evolutie inkomens in 19.781 Buurten in België, 2005-2014
    
Ontdek de poëzie van de buurtnamen en de gemiddelde
belastbare inkomens die niet altijd even poëtisch zijn.

Op enkele seconden worden voor elke geselecteerde buurt
de inkomsten op de tijdslijn 2005-2014 vergeleken met de
 gemeente waartoe ze behoort en met de drie gewesten,
en dit voor volgende parameters: Gemiddeld Inkomen,
Mediaan, inkomen, Interkwartiele spreiding, de Inter-
kwartiele Coëfficiënt en Asymmetrie in 24 grafieken.

Alle bron- en verwerkte gegevens in één tabel:
Tabel Inkomens buurten en gemeenten 2005-2014

Voor enkele buurten hebben we dit zelf al gedaan,
men kan altijd vragen de eigen of andere buurten
daar aan toe te voegen, vragen aan info@npdata.be

 La Préalle, Herstal, dient verder als voorbeeld.

Grafiek Set 1: Gemiddelde aangifte, Mediaan en Interkwartiele Spreiding Buurt, Gemeente, Gewesten
Grafiek Set 2: Evolutie % tav 2005 voor Buurt, Gemeente en Gewesten
Grafiek Set 3: Gemiddelde aangifte, Mediaan, Interkwartiele Spreiding per Buurt, Gemeente, België
Grafiek Set 4: Interkwartiele Coëfficiënt, Interkwartiele Asymmetrie Buurt, Gemeenten, Gewesten

Elke Grafiekset omvat 6 grafieken die langs de linken (klik) in een apart venster worden geopend. Venster sluiten om terug te keren naar het bericht. Een set van 24 grafieken kan voor elke buurt aangevraagd worden bij info@npdata.be, ze wordt dan aan onderstaande tabel toegevoegd
    

 
19.781 Statistische sectoren/Buurten in België

In 1970 heeft de wetgever geoordeeld dat de opdeling van het land en de gemeenten in 'statistische sectoren' (buurten) nodig was naar aanleiding van de Volks- en Woningtelling van 1970. Deze indeling gebeurt op basis van socio-economische, stedenbouwkundige en morfologische structuurkenmerken. De begrenzing van de 19.781 statistische sectoren valt meestal samen met duidelijk in het landschap herkenbare elementen of administratieve/bestuurlijke indelingen. In het Vademecum van de statistische sectoren wordt verder alle uitleg gegeven.

Gebruiksmogelijkheden Statistische setoren

"Er zijn verschillende en uiteenlopende gebruiksmogelijkheden van statistische sectoren: ze zijn inzetbaar als ondersteuning voor de besluitvorming, zowel voor lokale overheden als in specifieke themagebieden. Ook studies, verschillende softwareapplicaties en zelfs onderzoeksjournalisten steunen op, of verwijzen naar, statistische sectoren. Bovendien zullen deze datasets zeker iedereen interesseren die aan geomarketing doet", of nog: "De beginopzet in 1970 had tot doel aan beleidsmensen, aan de wetenschappelijke gemeenschap en aan andere gebruikers een beeld te geven van de binnen elke gemeente bestaande demografische, sociale en economische verschillen met grotere nauwkeurigheid het verspreidingspatroon van de bevolking in kaart te kunnen brengen door o.m. de woonkernen van elkaar af te grenzen en door de bevolkingsdichtheid in de aldus afgebakende gebieden te meten".

Een interessant instrument voor aanspraak van de bevolking bij de verkiezingen:

bv. waar doelgroepen bereiken en folders posten, ook voor wie het wil opnemen voor de 'kleine' man, de bevolking uit de armere buurten. Maar wie weet er het fijne van, waar is de info te vinden, hoe kan men ze operationeel gebruiken zonder fikse investeringen in software applicaties? Npdata exploreert. Bij de info over de Statistische sectoren wordt meteen ook een link gegeven naar deze fiscale statistiek, zie  Open Data portaal Statistische sectoren. In de tabellen D van de Fiscale statistiek 2005-2015 wordt een gedetailleerd beeld gegeven van de fiscale inkomens per Statistische sector tem 2014.
  
Een kaart van België met de statistische sectoren: Topomapviewer.

Er is dus een 'open data' toepassing, een geografische kaart met aanduiding van de statistische sectoren, zie Topomapviewer. De statistische sectoren zijn een 'laag' bovenop de kaart die kan worden aan- en uitgezet. De 'opaciteit', dwz de helderheid van de aflijning statistische sectoren kan van 0 tot 100% ingesteld worden in het menu links. Binnen elke sector wordt de code van de Statistische sector vermeld: de NIS-gemeentecode gevolgd door 3 of 4 letters of cijfers. De kaart kan interactief vergroot en verkleind worden. En er is een handige zoekfunctie aanwezig op de kaart: ingifte van een straatnaam leidt onmiddellijk tot de statistische sector waartoe de straat behoort.

Sectoren zonder code of naam of buurten met 20- belastingaangiftes: 0,3% van de aangiftes

577 van de 19.817 sectoren hebben als code ZZZZ met de vermelding Geen verband met een sector. Het betreft in totaal 11.500 aangiftes, 0,24% van de 6.261.506, die weliswaar over de gemeenten verdeeld zijn maar die we hier niet verder verwerken wegens geen aanduidbare localiteit of buurt. Van buurten met 20 of minder aangiftes worden geen detailgegeven vermeld om privacyredenen. Dat aantal kan van jaar tot jaar variëren zodat de tijdslijnen niet altijd volledig zijn. Maar voor de meeste buurten zijn alle gegevens wel beschikbaar en verwerkt in de tabel. In 2014 waren er bv 2.891 aangiftes in buurten met minder dan 120 aangiftes, dat is 0,05%. De in de tabel verwerkte gegevens met detail over de buurten omvatten dus 99,7% van alle belastingaangiftes in Belgie.

1. Een toepassing: Kansarmoede-analyses

Zie bv kaart Oostende en West-Vlaanderen

2. Netto Belastbaar inkomen 2005-2014 per Statistische Sector (Buurt)

Tabel: Inkomens buurten en gemeenten 2005-2014
 
De fiscale gegevens zijn beschikbaar tot 2014, de opdeling naar statistische sector loopt altijd enige vertraging op zodat deze vooralsnog enkel tot 2014 beschikbaar zijn. Maar een tijdsreeks 2005-2014 voor elk van de 19.781 sectoren, zeg maar buurten in de 589 gemeenten loont zeker de moeite voor wie er aandacht aan wil geven, ook met de komende verkiezingscampagnes in gedachten.

Verwerkte inkomensgegevens per Sector/Buurt

Per Sector/Buurt worden volgende gegevens vrijgegeven;

1. Aantal belastingaangiftes
2. Totaal belastbaar netto-inkomen
3. Gemiddeld belastbaar inkomen per aangifte
4. Mediaan-inkomen, dwz als alle inkomens van laag tot hoog gerangschikt worden, is de Mediaan-aangifte de middenste waarde.
5. Interkwartiel Verschil: in dezelfde rangschikking van laag naar hoog, is het het verschil tussen het 75ste (3de kwartiel) en het 25ste (1ste kwartiel) inkomen.
6. Interkwartiele Coëfficiênt: deling van het Interkwartiel Verschil door het Mediaan-inkomen x 100. Als dit hoger is dan 100 duidt dit er op dat er een ongelijke spreiding is met meer hogere dan lagere inkomsten dan de mediaan, lager dan 100 betekent dat er meer lagere dan hogere inkomsten zijn dan de mediaan. Deze werkwijze houdt ook in dat er geen rekening gehouden wordt met de inkomens in het 1ste kwartiel (de 25 laagste inkomens) en het 4de kwartiel (hoogste 25% inkomen). De mate waarin de coëfficiënt onder of boven de 100 ligt is het % gelijker (-100) of ongelijker (+100).
7. Interkwartiele Asymmetrie: deling van het verschil tussen 75ste en de 50ste waarde (mediaan) en de mediaan en de 25ste waar) door het Interkwartiel verschil. Als het verschil tussen de 75ste en 50ste waarden groter of kleiner is dan deze tussen de 50ste en de 25 dan is er 'asymmetrie'. Een grotere aanwezigheid van meer verdienenden dan de mediaan, en dan is de uitkomst van de deling met het Interkwartiel Verschil positief, in het andere geval is het negatief en zijn er een grotere groep aangiftes lager dan de mediaan. De grootte van de uitkomst van deze deling geeft ook de mate aan waarin de inkomensverdeling asymmetrisch is..

Evolutie aan 'constante prijzen'

Alle door de statistische diensten ter beschikking gestelde gegevens en bedragen worden omgezet in 'constante prijzen' dwz voortgaande op de index 2014 worden alle gegevens voor 2005-2014 opgehoogd met neutralisering van de gezondheidsindex. Zo kan een tijdsevolutie gemaakt worden aan 'constante prijzen' zodat de reële evolutie duidelijk wordt.

2.1. Voor elke buurt: 24 grafieken - Een voorbeeld, La Préalle in Herstal

Basiselementen in de tabel Inkomens buurten en gemeenten 2005-2014

Het inkomen in elke buurt wordt vergeleken met de gemeente en elk van de drie gewesten en dit voor gemiddelde aangifte, medianen en de Interkwartiele gegevens, de coëfficiënten en de asymmetrie, en dit voor de gehele tijdslijn 2005 en 2014. Het gaat dus om een unieke documentatie van meer dan 19.000 buurten die met twee muisklikken kan opgeroepen en gegenereerd worden en zichtbaar wordt in 24 grafieken voor elkeen die deze gegevens voor zijn buurt en gemeenten wil exploreren.

Niet alleen voor de buurten maar ook voor elke gemeente, arrondissement, provincie, gewest en voor België kunnen de 24 grafieken aangemaakt worden. Maar in dit bestek gaan we daar niet verder op in. Ook de ING-studie en De Tijd hebben deze evoluties op gemeentelijk vlak al onder ogen genomen. We komen daar nog wel eens gedocumenteerd op terug.
 
Rangorde van buurten binnen een gemeente

Links van het excelbestand zijn er ook al twee blz opgemaakt met een selectie van de buurten voor Antwerpen en Herstal. Door eenvoudig de basisgegevens door een andere gemeente te vervangen kan men voor gelijk welke gemeente een rangorde van buurten opmaken voor elk van de gebruikte parameters, en dit in opgaande en neergaande zin. In dit bericht gaan we daar evenwel niet verder op in, maar wie even zoekt kan dit voor elke gemeente voor elkaar brengen.

Een voorbeeld, de buurten in en rond La Préalle in Herstal

Uit 19.781 buurten is het moeilijk om een voorbeeld te kiezen. Recent is er een coördinator verkozen voor de buurt La Préalle in Herstal, waar ook Sur les Monts, een tuinwijk, toe behoort en een oude mijnterril La Petite Bacnure. Het is ook de omgeving waar Raoul Hedebouw van de PVDA/PTB is opgegroeid.

La Préalle, uitsnit uit een kaartje opgemaakt met Topomapviewer.

Herstal heeft 52 Statistische sectoren of Buurten, waaronder bv Hareng en Patar-Hareng, Croix-Jouette, Crucifix, de Fabrique Nationale niet te vergeten, Pieds-des-Vignes enz. Maar wij blijven hier bij La Préalle. Voor alle buurten van Herstal, de gemeente Herstal selecteren langs het pijltje bovenaan in de kolom gemeente. Verder kan men de buurten sorteren naar naam of de code van de statistische sector,
zie Tabel: Inkomens buurten en gemeenten 2005-2014.

Hier nemen we dus de Buurt Haute Préalle (Tuinwijk Sur les Monts), La Préalle Haute - Thier des Mont,  La Préalle - Petite Bacnure, Basse Préalle en Rhées (dat aansluit op Sur les Monts) onder de loupe, omdat op een km2  al erg grote inkomensverschillen tot uiting komen in een goed omschreven geografische eenheid.

De opmakers van de Statistische sectoren hebben ook als doel gehad de socio-economische scheidingslijnen in een gemeente af te lijnen zodat een doelgerichte gemeentelijke politiek zou mogelijk worden. Nu wordt ze vooral (ook) gebruikt voor commerciële en marketingsdoeleinden. Wie in google de buurtnaam of nummer van de statistische code ingeeft komt er onmiddellijk bij terecht.

2.1.1. Haute Préalle, Herstal en Gewesten, 1.233 aangiften, Gemiddelde aangifte, Mediaaninkomen en Interkwartiele spreiding, in de tabel het blad Grafiek-1,

Gemiddeld inkomen per aangifte
 

Haute Préalle en Herstal


Haute Préalle, Herstal en Gewesten

Met een dalende gemiddelde aangifte die in 2010 21.000€ bedroeg en daarna licht stijgend is en een 3.000€ lager dan het gemiddelde in Herstal is La Préalle zeker geen 'betere' buurt wat inkomen betreft. Let wel, het betreft hier 'constante prijzen' en de bankencrisis heeft zich in La Préalle zeker laten voelen.

In de vergelijking met de gewesten zit Herstal een goed stuk lager dan het Brusselse niveau en ver onder het Waalse en zeker het Vlaamse. '

Mediaan inkomen.

Omdat in het gemiddeld inkomen de extreme waarden (laag- en hoogverdieners) een grotere impact hebben gebruiken de statistici liever het 'mediaan'-inkomen, dwz het inkomen van de middenste verdiener in een rij van laag tot hoog. Welk beeld komt dan tot stand?
  

Haute Préalle en Herstal


Haute Préalle, Herstal en Gewesten

Het beeld blijft gelijk tot 2010 maar dan is er een iets forsere stijging van het Mediaaninkomen en wordt de afstand tot de Mediaan in Herstal herleid tot 2.000€. De laatste twee jaar stabiliseert de Mediaan in La Préalle terwijl ze in Herstal verder stijgt. De impact van de besparingspolitiek komt in La Préalle blijkbaar sterker aan.

Met het Mediaan inkomen komt Herstal boven het Brusselse niveau maar loopt sterk achterop tav het gemiddelde in Wallonië en Vlaanderen.

Interkwartiele Spreiding

  Haute Préalle en Herstal


Haute Préalle, Herstal en Gewesten

Opvallende situatie in Haute Préalle, een kleine spreiding van de inkomens rond de mediaan, dwz het verschil tussen de 25ste en de 75 waarde ligt lager dan de middenste waarde, de Mediaan. En even opvallend, op tien jaar tijd is die spreiding voortdurend kleiner geworden, in tegenstelling tot de waarden van Herstal en de gewesten, op Brussel na, die stijgend waren.

Lichte achteruitgang dus van de inkomenssituatie in Haute Préalle, samengaand met een 'gelijker' inkomen, maar dan op een laag niveau. Het is een typisch fenomeen in wijken en buurten met een relatief laag inkomen. De besparingen treffen hen sterker dan elders en de inwoners worden meer gelijk in de 'armoede' (beperktere spreiding). Omgekeerd kan het spiegelbeeld vastgesteld. Hoe hoger het inkomen hoe sterker de spreiding (ongelijker) wordt en hoe rijker de rijken tav de Mediaan. En bij stijgend inkomen van deze hogere inkomens zal de spreiding/ongelijkheid ook toenemen.

Voor elk van de meer dan 19.000 buurten kan elkeen dit nagaan, in vergelijking met de gemeente en met de gewesten in de Tabel: Inkomens buurten en gemeenten 2005-2014. Of om het enkelen gemakkelijk te maken, boven- en onderaan in de tabel linken naar telkens 4 sets van Grafieken.

2.1.2. De evoluties in % tav 2005 van de Gemiddelde aangifte, Mediaaninkomen en Interkwartiele spreiding. In de tabel het blad Grafiek-2.

Een helderder beeld komt tot stand als de evoluties onder ogen genomen worden in % tav 2005, het gaat dus om de gecumuleerde evolutie %ges na 2005.

Haute Préalle, Herstal en Gewesten

 

Zo in beeld gebracht wordt duidelijker hoe de evolutie jaar op jaar is gebeurd tav 2005. Evolutie van de buurt Haute Préalle stagneert voor wat Gemiddelde Aangifte betreft en de Mediaan verhoogt licht na 2012 maar de aangiften komen alle dichter bij de mediaan, dwz de spreiding van het lage inkomen wordt kleiner, dus gelijker.

Haute Préalle, exponent van een besparingsbeleid voor de vervangings- en lage inkomens?

Is dit de weerspiegeling van het regeringsbeleid waarbij de (vervangings)inkomens worden verminderd en de toegang tot de volwaardige arbeidsmarkt verengt voor inwoners met migratieachtergrond, laaggeschoolden en werknemers in precaire omstandigheden. Is Haute Préalle hiermee een beperkt maar voelbaar exponent van de ware impact van een liberaal economisch beleid na 2014 dat door de PS al werd ingezet voor 2014?

2.1.3. % Evolutie Gemiddelde aangifte, Mediaan en Interkwartiele spreiding naast elkaar gezet, in de tabel het blad Grafiek-3

Een andere manier van voorstellen is om de verschillende parameters naast elkaar te zetten, in absolute cijfers en in % evolutie tav 2005. Hier slaan we de evolutie in cijfers over en beperken ons tot de evolutie %ges en dit voor Haute Préalle, Herstal en ook voor België apart.
 

Haute Préalle


Herstal


België

Deze grafieken vatten de evoluties nog eens samen, ook de grafiek voor België is toegevoegd om een idee te hebben van de globale evolutie waar Herstal achterop loopt tav België en Haute Préalle achterblijft.

2.1.4. Interkwartiele Coëfficiënt en Interkwartiele Asymmetrie, in de tabel het blad Grafiek-4
 
In elk bestand met informatie over de netto belastbare inkomens geeft de administratie van de statistiek de definities van ondermeer Interkwartiele Coëfficiënt en Interkwartiele Asymmetrie. Zij zijn beide aanduiding voor ongelijke verdeling van het inkomen en de mate en richting van deze ongelijkheid. In feite gaat het om de spreiding van het inkomen rond de mediaan, evenwel beperkt tot de waarden tussen de 25ste en de 75ste. Daaronder en daarboven worden de 'extreme' warden niet in ogenschouw genomen.

Hoe groter de spreiding, hoe groter dus het verschil tussen de 25ste en 75ste waarde en de Mediaan, hoe groter de ongelijke verdeling. Maar dan nog kan deze spreiding asymmetrisch zijn. Bij volledige symmetrie is de spreiding onder en boven de Mediaan gelijk, het is een rechte lijn. Als er een  'inclinatie' is langs onder, groter dan die langs boven zijn er meer lagere inkomsten dan hogere. Het verschil tussen de 25ste waarde en de Mediaan is dan groter dan dat tussen de Mediaan en de 75ste waarde, ze ligt langs links. Is de inclinatie groter langs rechts dan langs links dan ligt de asymmetrie bij de hogere inkomens tav de Mediaan.

De asymmetrie wordt uitgedrukt door de deling van (Teller) het verschil tussen de afstand van de 25ste en de 75ste waarde tav Mediaan en (Noemer) het Interkwartiel verschil. Dit kan 0 zijn (geen asymmetrie) of negatief (grotere inclinatie naar onder dan naar boven), of positief (kleinere inclinatie naar boven dan naar onder). Beide coëfficienten geven niet alleen een aanduiding van de ongelijke spreiding tav de Mediaan, maar ook van de grootte ervan.
 
Interkwartiele Coëfficiënt

Haute Préalle en Herstal

 
Haute Préalle, Herstal en de Gewesten

Zowel in de gemeente Herstal en Haute Préalle ligt de Interkwartiele coëfficiënt onder de 100, en ze gaan daarbij beiden in dalende zin, in Haute Préalle zelfs onder 80 in 2013. Dat wil zeggen dat de afstand tussen het 25ste en 75ste inkomen kleiner is dan de mediaan, hetgeen wijst op een kleinere spreiding van de inkomens rond de mediaan en dus een grotere gelijkheid van inkomens.

Merk ook dat de Interkwartiele Coëfficiënt in de gewesten altijd boven de 100 ligt, ook al was er een licht dalende tendens tot 2013.

Is het een tendens dat hoe lager de inkomens zijn, hoe kleiner de spreiding of hoe hoger de gelijkheid in het lagere inkomen? Zou dat een vaststelling zijn die ook bij verdere analyse van andere buurten zal blijken? Evenals het omgekeerde, hoe hoger het inkomen hoe groter de spreiding en de ongelijkheid van inkomen. In de tabel kan men dat voor meer dan 19.000 buurten nagaan.

Interkwartiele Asymmetrie

De definitie van de Interkwartiele Asymmetrie is de volgende:"De inkomensverdelingen zijn asymmetrisch. Het gemiddeld inkomen is bijna steeds hoger dan het mediaaninkomen. Een vergelijking van het gemiddeld inkomen en het mediaaninkomen geeft steeds een idee van de asymmetrie. Het rekenkundig gemiddelde van de inkomens wordt immers sterk beïnvloed door extreme inkomens, wat minder geldt voor de mediaan en kwartielen. De asymmetrie kan uitgedrukt worden door de interkwartiele asymmetrie, of de verhouding van het verschil van het derde kwartiel minus de mediaan, en de mediaan minus het eerste kwartiel, ten opzichte van het interkwartiel verschil. Een positieve coëfficiënt wijst erop dat de amplitude van de inkomens tussen kwartielen en mediaan hoger is langs de zijde van de boven de mediaan gelegen inkomens, dan langs de zijde van de lagere inkomens. (Q3 - Me) > (Me-Q1) = asymmetrie rechts. Een negatieve coëfficiënt duidt op het tegenovergestelde, (Me-Q1) > (Q3-Me) = asymmetrie links. Hoe hoger de coëfficiënten, hoe groter de ongelijkheid tussen de twee amplitudes."

Haute Préalle en Herstal

 

Ook al is de spreiding van de inkomens rond de mediaan beperkt (of misschien juist daarom?), toch is de asymmetrie groot, doordat het verschil tussen de 25ste waarde en de Mediaan, een goed stuk lager is dan het verschil tussen de Mediaan en de 75ste waarde, het loopt zelfs op tot 40% in 2014 van het Interkwartiel Verschil. In Herstal is deze asymmetrie ook hoog maar blijft toch hangen rond de 30%.

Haute Préalle, Herstal en de Gewesten

Wat asymmetrie betreft liggen de waarden van Herstal op het Waalse niveau, de waarden voor Haute Préalle situeren zich uitgesproken boven deze van de Gewesten, Brussel inbegrepen. Er is dus een grotere spreiding van de lagere inkomens onder de Mediaan.

De Interkwartiele coëfficiënt en de Interkwartiele Asymmetrie met elkaar vergeleken

Omdat er een samenhang is tussen beide, zetten we ze eens onder mekaar voor de Buurt en voor Herstal:

 Haute Préalle

Bij dalende Interkwartiele Coëfficiënt, dwz kleinere spreiding, een stijgende asymmetrie, het lijkt onlogisch maar het is een vaststelling in Haute Préalle.  Zou het omgekeerde ook waar zijn, bij stijgende Interkwartiele Coëfficiënt een dalende Interkwartiele Asymmetrie?

Herstal

Dezelfde vaststelling kan gemaakt voor Herstal maar op een hoger niveau van inkomensspreiding die evenwel onder 100 blijft, dwz kleinere spreiding tussen 1ste en 3de kwartiel dan de mediaan en een quasi constante asymmetrie.

3. Een vergelijking met Haute Préalle -Thier des Monts, Rhées, La Préalle - Petit Bacnure en Basse-Préalle en dit langs enkele geselecteerde grafieken

De statistische sector Haute Préalle - Thier des Monts ligt, samen met de Statistische sector  Rhées als een hoefijzer om Haute Préalle (de tuinwijk Sur les Monts) heen. Samen met La Préalle - Petit Bacnure  vormen ze in de Herstalse volksmond gaat het alles samen La Préalle. Tav Haaute Préalle vormen de andere een spiegel boven het Herstalse gemiddelde inkomen van wat Hzute Préalle er onder ligt. We pikken er enkele grafieken uit ter illustratie.
 
3.1. Het Mediaan - inkomen

Haute Préalle en Herstal

 
Haute Préalle -Thier des Monts en Herstal

 
Rhées en Herstal


La Préalle - Petit Bacnure en Herstal


Basse-Préalle

3.2. Evolutie in % tav 2005 Gemiddeld Inkomen, Mediaan en Interkwartiele Spreiding

Haute Préalle


Haute Préalle -Thier des Monts


Rhées


La Préalle - Petit Bacnure


Basse-Préalle

Niet alleen het gemiddeld inkomen en Mediaan-inkomen liggen lager in Haute Préalle, ook de inkomensstijging is beperkter, deze ligt 3 tot 5x hoger in de omliggende buurten. Enkel de Interkwartiele Spreiding is verminderd maar dat duidt, zoals reeds aangegeven, op een grotere gelijkheid in het lager inkomen of de armoede, in de omliggende buurten vergroot de spreiding en de ongelijkheid van inkomen. Langs de Interkwartiele Coëfficiënt kunnen we zien of deze boven de 100 ligt.

3.3. Interkwartiele Coëfficiënt en Interkwartiele Asymmetrie

Haute Préalle


Haute Préalle -Thier des Monts


Rhées

 
La Préalle - Petit Bacnure

 
Basse-Préalle

In Haute Préalle is de coëfficiënt dalend tot 80, in de omliggende buurten is deze ook dalend maar tot 90, dwz de Interkwartiele spreiding is 10% lager dan de Mediaan en dat is gelijklopend met het gemiddelde in Herstal, in Haute Préalle is dat 20% lager dan de Mediaan.

De asymmetrie ligt in de omliggende buurten lager, hetgeen er op wijst dat er minder lage inkomens inkomens zijn dan in Sur les Monts (Haute Préalle).

Tot hier een illustratie hoe men in enkele minuten tijd een genuanceerd en gedifferentieerd beeld kan krijgen van de inkomenssituatie in enkele samenhangende buurten.

4. En nu aan de slag: 24 grafieken van je buurt of gelijk welke andere buurt in België

Tabel: Inkomens buurten en gemeenten 2005-2014. Van boven af in de kolomtitel kunnen de buurten gesorteerd worden op naam, sectorcode, naam gemeente. Men kan ook een gemeente selecteren en zo verder de selectie maken. Langs het +je links kunnen ook provincies of gewesten geselecteerd worden, om na te gaan bv welke de meest inkomensrijke of -arme buurt in de provincie is enz..De tabel is zo opgemaakt dat ook voor elke gemeente (arrondissement, provincie, gewest, België) apart de 24 grafieken kunnen gegenereerd worden, zie onderaan de tabel voor de lijst van gemeenten, arrondissementen, provincies, gewesten en België.

Wie dit ondoenbaar lijkt om het zelf in beeld te brengen kan altijd de vraag stellen aan info@npdata.be met opgave van de buurt. Er wordt dan een set van 4 x 6 grafieken aangemaakt en op het internet gepubliceerd.
 
Jan Hertogen, socioloog