BuG 282 – Bericht uit het Gewisse – 4 september 2015
BuG 282 on-line
Printversie (5p)
Inwoners met migratieachtergrond per gewest en nationaliteit
Vlaams gewest 38%, Brussel 32%, Wallonië 30% van migratieachtergrond,
voor de bevolking is dat
57%Vlaams, 10% Brussels en 33% Waals gewest
Deze %ges slaan op de verdeling
migratieachtergrond tussen de gewesten.
In tabel
Migratieachtergrond per land en gewest - 2015 aantallen en %ges.
In Vlaams gewest wonen 80% van de Afghaanse, 72% Irakese, 67% Soma-
lese, 66% Armeense, 51% Syrische achtergrond, maar ook 87% uit Nepal,
80% Kenia, 79% Ghana, 75% Nigeria, 76% uit Thailand en 59% Filippijnen.
Brussels gewest op kop voor 52% van de Griekse, 51% Roemeense, 47% Zuid-
Amerikaanse en ook 47% Marokkaanse migratieachtergrond, 45% Spaanse
en Portugese, 43% Congolese (DR), 39% Poolse, 38% Franse, 24% Turks.
Waals gewest herbergt 62% van de Italiaanse migratieachtergrond, 52%
Algerijnse, 49% van de Franse, 42% Duitse, 37% Tunesische, 33% Rwanda.
Volledige lijst met verdeling alle nationaliteiten tussen de gewesten, zo-
wel in aantallen als % op 01/01/2015 en voor alle factoren
sorteerbaar:
Tabel:
Migratieachtergrond per land en gewest - 2015
De
Gedachte 1: Is Michel de Trump van Belgie?
De Gedachte 2: Wouter Beke: ten Oorlog!
De Gedachte 3: "Alles komt in orde", Jan Leyers op Radio 1, 3/09/2015
De Gedachte 4: Wie zei ook alweer dat de Duitse demografie de
aantrekpool voor migratie was?
1. Myria,
de pas ontloken migratiebloem
De bekendmaking van Myria, de nieuwe
naam voor het oude Federale Migratiecentrum, is een goed moment om ons
steentje bij te dragen aan de migratiestatistiek, een van de kerntaken van
dit vernieuwde centrum. Het telkens verrassende en diepgravende
jaarrapport over migratie wordt meteen aan het publiek aangeboden, zie
Migratie in cijfers en in rechten
2015. "Migratie begrijpen, de context van asiel schetsen",
zo wordt het verslag omschreven. "Het omvat veel cijfers die
inzicht geven in de aard en de evolutie van migratie: stromen, stocks,
motieven voor de afgifte van verblijfstitels, internationale bescherming,
economische en studiemigratie, regularisaties, detentie en verwijdering,
toegang tot de nationaliteit … Door al die verschillende aspecten te
analyseren hoopt Myria bij te dragen tot een betere kennis van het globale
migratiefenomeen in al zijn complexiteit."
Publicaties op Myria
Zaak is dat Myria en npdata voortgaan op de zelfde bron, nl. het AD SEI,
maar dat Myria gemakkelijker kan putten uit het Rijksregister en andere
overheidsbronnen, ze zijn niet voor niets een overheidsinstantie. Daarmee
zijn zij ook iets trager in de verwerking van gegevens en heeft npdata een
grotere vrijheid om wetenschappelijk verantwoorde en methodologisch
onderbouwde toepassingen te maken in functie van maatschappelijke
relevantie en belangenverdediging van de in migratie betrokken groepen. Zo
geeft npdata in deze BuG de situatie op 01/01/2015 omdat het basismateriaal
mbt 2015 beschikbaar is gekomen.
2. De aanloop voor het aantal en % Migratieachtergrond per gewest
Het beschikbare materiaal heeft ons toegelaten volgende updates te
publiceren die essentieel zijn voor een goed begrip van de migratie en
asielstromen, we zetten ze nog even op een rij:
2.1. In BuG
274 on-line wordt de demografie van alle landen in de wereld in beeld
gebracht met zowaar een link naar samenvattende overzichten per land. Voor
de tabel, zie
VN-demografie aller landen 1950-2040.
2.2. In BuG
278 on-line wordt voor alle nationaliteiten de nieuwkomers in beeld
gebracht tussen 1999 en 01/01/2015. Ook hier een link naar een
samenvattend beeld per land. Voor de tabel zie
Nieuwkomers per nationaliteit 1999-2014. Dit zijn exacte gegevens, dwz
geen berekening, en ze omvatten niet al de nieuwkomers langs immigratie,
maar ook de erkenningen als vluchtelingen vanuit het wachtregister asiel,
de regularisaties, de ambtelijke herinschrijvingen verminderd met de
ambtelijke uitschrijvingen en de statistische aanpassing, dwz
voor wijzigingen die na 1
maart van het jaar volgend op het geobserveerde door gemeenten in het
Rijksregistersysteem worden ingebracht. Daarom wijken sommige aantallen en
grafieken wat af van deze van Myria die enkel de 'immigratie' onder de
loupe neemt.
2.3. In
BuG 280 on-line wordt voor elke nationaliteit het aantal inwoners in
België geïndiceerd volgens migratieachtergrond per land. Naast de
vreemdelingen worden ook de +Belg geworden vreemdelingen na WO2 en het
natuurlijk en migratie saldo van deze nieuwe Belgen na hun Belgwording mee
verrekend. Voor een samenvattende tabel, zie
Alle gegevens nieuwkomers en migratieachtergrond tot 01/01/2005 (zie
kolom GP voor totaal migratieachtergrond per land). In BuG 280 beloofden
we een overzicht van migratieachtergrond per gemeente. Dat komt, maar
eerst een overzicht per gewest.
In alle tabellen worden ook de subtotalen gegeven per provincie en gewest
en voor de nieuwkomers grafieken per land voor de geobserveerde
tijdsperiode 1999-2015.
3. Migratieachtergrond per gewest: een methodologische knoop
Op Belgisch niveau kan betrouwbaar en voor elke nationaliteit het aantal
met migratieachtergrond berekend worden. Voor elke nationaliteit kan dan
een x-factor, een vermenigvuldigingsfactor berekend worden die langs het
aantal vreemdelingen een berekening van het aantal inwoners kan maken met
inbegrip van Belgwording en nageslacht.
Moeilijker en problematischer wordt het wanneer deze x-factor toegepast
wordt per gewest, provincie of gemeente. Want de instroom van
vreemdelingen is per gewest verschillend, méér in Brussel dan de in andere
gewesten, ook al is er een continue uitstroom vanuit Brussel naar andere
gewesten de laatste decennia. Maar ook dit kan per nationaliteit anders
liggen. Maar wat in Brussel door deze methode (licht) overschat wordt is
evenzeer een lichte onderschatting voor de gewesten. Met deze beperking in
het achterhoofd geeft een toepassing per gewest, en later per provincie en
gemeente) een goede aanduiding van aantal met migratieachtergrond per
geweest, en zeker de onderlinge verhouding tussen gewesten, en tussen de
nationaliteiten. Hoe kleiner de aantallen hoe groter het verschil kan zijn
maar 4% tav 3% Afghanen geeft een verschil van 25%, terwijl het toch
relevant is om, zelfs binnen deze afwijking te spreken van 3 à 4%
Afghanen.
De proef op de som bestaat uit het proeven. en hier wordt een voorgerecht
geserveerd dat goesting kan doen krijgen in het vervolg van het menu. Hoe
verdelen zich de inwoners met migratieachtergrond per gewest,
Migratieachtergrond per land en gewest - 2015. Deze tabel onderscheidt
zich dus van een overzicht van migratieachtergrond binnen elk gewest. Dat
is voor een volgende keer.
4. Overzicht in volgorde van hoogste migratieachtergrond in België per
land
In de tabel
Migratieachtergrond per land en gewest - 2015 worden alle landen
getoond en deze kunnen gesorteerd worden oplopend of aflopend op elke
kolomtitel. Zo kan gemakkelijk voor het Vlaams gewest bv, het %
aanwezigheid in aflopende orde zichtbaar worden, enz.
Verdeling migratieachtergrond in aantal en % naar gewest - 2015 |
Landen |
Vlaams |
Brussel |
Waals |
België |
Vl |
Br |
Wl |
Be |
Marokko |
159.736 |
218.870 |
90.081 |
468.687 |
34% |
47% |
19% |
100% |
Italië |
67.113 |
91.590 |
299.749 |
458.452 |
15% |
20% |
65% |
100% |
Frankrijk |
37.177 |
111.411 |
143.647 |
292.234 |
13% |
38% |
49% |
100% |
Turkije |
122.078 |
58.486 |
61.569 |
242.133 |
50% |
24% |
25% |
100% |
Nederland |
206.385 |
12.942 |
12.120 |
231.448 |
89% |
6% |
5% |
100% |
Spanje |
27.712 |
44.451 |
25.566 |
97.729 |
28% |
45% |
26% |
100% |
Polen |
48.463 |
35.030 |
6.623 |
90.116 |
54% |
39% |
7% |
100% |
Congo (Dem. Rep.) |
23.223 |
35.528 |
23.546 |
82.296 |
28% |
43% |
29% |
100% |
Roemenië |
25.220 |
39.583 |
13.142 |
77.946 |
32% |
51% |
17% |
100% |
Duitsland |
21.582 |
18.338 |
30.011 |
69.931 |
31% |
26% |
43% |
100% |
Portugal |
17.100 |
25.316 |
12.831 |
55.247 |
31% |
46% |
23% |
100% |
Onbekend |
24.964 |
12.078 |
17.457 |
54.499 |
46% |
22% |
32% |
100% |
Algerije |
8.294 |
16.200 |
26.956 |
51.449 |
16% |
31% |
52% |
100% |
Verenigd Koninkrijk |
19.699 |
15.218 |
7.591 |
42.508 |
46% |
36% |
18% |
100% |
Tunesië |
11.783 |
13.189 |
14.645 |
39.617 |
30% |
33% |
37% |
100% |
Griekenland |
9.047 |
17.895 |
7.435 |
34.376 |
26% |
52% |
22% |
100% |
Bulgarije |
18.900 |
12.464 |
2.023 |
33.387 |
57% |
37% |
6% |
100% |
Rusland |
18.104 |
4.945 |
7.618 |
30.667 |
59% |
16% |
25% |
100% |
India |
17.173 |
9.943 |
2.221 |
29.337 |
59% |
34% |
8% |
100% |
China |
13.290 |
5.611 |
5.155 |
24.056 |
55% |
23% |
21% |
100% |
Pakistan |
9.938 |
8.442 |
4.435 |
22.815 |
44% |
37% |
19% |
100% |
Servie/Montenegro |
11.968 |
3.909 |
4.501 |
20.378 |
59% |
19% |
22% |
100% |
Rwanda |
6.194 |
6.955 |
6.563 |
19.711 |
31% |
35% |
33% |
100% |
Kameroen |
4.879 |
6.519 |
7.902 |
19.300 |
25% |
34% |
41% |
100% |
Filipijnen |
10.008 |
6.094 |
838 |
16.940 |
59% |
36% |
5% |
100% |
Iran |
10.448 |
4.100 |
1.887 |
16.435 |
64% |
25% |
11% |
100% |
VSA |
5.688 |
4.819 |
5.041 |
15.549 |
37% |
31% |
32% |
100% |
Syrië |
6.995 |
4.956 |
1.894 |
13.846 |
51% |
36% |
14% |
100% |
Brazilië |
4.525 |
6.941 |
2.016 |
13.482 |
34% |
51% |
15% |
100% |
Guinee |
2.564 |
7.854 |
3.058 |
13.476 |
19% |
58% |
23% |
100% |
Afghanistan |
10.436 |
1.542 |
1.071 |
13.049 |
80% |
12% |
8% |
100% |
Ghana |
10.288 |
1.584 |
1.109 |
12.981 |
79% |
12% |
9% |
100% |
Irak |
8.615 |
1.252 |
2.120 |
11.986 |
72% |
10% |
18% |
100% |
Luxemburg |
1.357 |
2.779 |
7.492 |
11.628 |
12% |
24% |
64% |
100% |
Armenië |
7.552 |
2.592 |
1.260 |
11.404 |
66% |
23% |
11% |
100% |
Albanië |
5.061 |
4.150 |
2.119 |
11.330 |
45% |
37% |
19% |
100% |
Libanon |
2.655 |
6.132 |
2.460 |
11.246 |
24% |
55% |
22% |
100% |
Thailand |
8.363 |
1.018 |
1.617 |
10.999 |
76% |
9% |
15% |
100% |
Vietnam |
3.924 |
3.528 |
2.611 |
10.063 |
39% |
35% |
26% |
100% |
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Totaal Migratieacht. |
1.165.640 |
983.274 |
926.541 |
3.075.455 |
38% |
32% |
30% |
100% |
Totale bevolking |
6.444.127 |
1.175.173 |
3.589.744 |
11.209.044 |
57% |
10% |
32% |
100% |
Rechtsonder in de tabel wordt mooi de verdeling van immigratieachtergrond
en van de bevolking in beeld gebracht. In Wallonië is dit gelijklopend,
30% migratieachtergrond en 32% bevolking. Daarin speelt de grote
aanwezigheid van Italiaanse migranten een rol. Het Vlaams gewest vertoont
het grootste deficit, 57% van de bevolking en 38% van de inwoners met
migratieachtergrond. Dit deficit wordt evenwel volledig gecompenseerd door
Brussel dat 32% van de inwoners met migratieachtergrond telt en 10% van de
inwoners.
5. Overzicht in volgorde van hoogste migratieachtergrond in België per
Continent
Niet alleen per land, maar ook onderscheiden naar Europa van de 15, de 13
andere landen, Europa van de 28, de andere Europese landen, en verder alle
Europese landen samen en de niet-Europese landen apart.
Maar ook de subtotalen per continent en subcontinent. Voor Europa West- en
Oost-Europa, Azië opgedeeld in Turkije en andere Aziatische landen, Afrika
in Noord- en Zwart Afrika, Amerika in Noord-, Midden- en Zuid-Amerika en
tenslotte Oceanië. Onbekend zijn deze inwoners waarvoor de statistiek
aangeeft dat het land van herkomst onbekend is.
We geven hier de tabel met deze opdelingen in extenso. Asiel is geupdated
voor 01/01/2015 dank zij het toezenden van het ontbrekend
bevolkingsbestand, waarvoor dank.
Migratieachtergrond + asiel per gewest naar Europese opdeling,
continent en subcontinent - 2015 |
|
|
Vlaams |
Brussel |
Waals |
België |
Vl |
Br |
Wl |
Be |
1. |
Totalen |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
MigratieAchtergr. |
1.165.640 |
983.274 |
926.541 |
3.075.455 |
38% |
32% |
30% |
100% |
|
Vreemdelingen |
504.129 |
398.723 |
352.429 |
1.255.281 |
40% |
32% |
28% |
100% |
|
Belgen |
5.939.997 |
776.447 |
3.237.314 |
9.953.758 |
60% |
8% |
33% |
100% |
|
Bevolking |
6.444.127 |
1.175.173 |
3.589.744 |
11.209.044 |
57% |
10% |
32% |
100% |
2. |
Europa/niet-Europa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
MiA - EU 15 |
413.590 |
350.247 |
548.867 |
1.312.704 |
32% |
27% |
42% |
100% |
|
MiA - EU and. 13 |
108.078 |
99.390 |
25.118 |
232.586 |
46% |
43% |
11% |
100% |
|
MiA - EU 28 |
521.668 |
449.637 |
573.985 |
1.545.290 |
34% |
29% |
37% |
100% |
|
MiA and. Eur. |
52.023 |
21.990 |
22.209 |
96.222 |
54% |
23% |
23% |
100% |
|
Totaal Europa |
573.691 |
471.626 |
596.194 |
1.641.512 |
35% |
29% |
36% |
100% |
|
Totaal niet-Europa |
591.949 |
511.647 |
330.347 |
1.433.943 |
41% |
35% |
23% |
99% |
|
Totaal MiA |
1.165.640 |
983.274 |
926.541 |
3.075.455 |
38% |
32% |
30% |
100% |
3. |
Continent |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. Europa |
573.691 |
471.626 |
596.194 |
1.641.512 |
35% |
29% |
36% |
100% |
|
West-Europa |
415.729 |
352.744 |
550.403 |
1.318.876 |
32% |
27% |
42% |
100% |
|
Oost-Europa |
157.962 |
118.882 |
45.792 |
322.636 |
49% |
37% |
14% |
100% |
|
2. Azië |
263.226 |
129.389 |
97.046 |
489.660 |
54% |
26% |
20% |
100% |
|
Turkije |
122.078 |
58.486 |
61.569 |
242.133 |
50% |
24% |
25% |
100% |
|
Andere Azië |
141.148 |
70.903 |
35.477 |
247.527 |
57% |
29% |
14% |
100% |
|
3. Afrika |
265.264 |
333.412 |
197.280 |
795.955 |
33% |
42% |
25% |
100% |
|
Noord-Afrika |
183.594 |
251.387 |
132.494 |
567.476 |
32% |
44% |
23% |
100% |
|
Zwart-Afrika |
81.670 |
82.024 |
64.785 |
228.479 |
36% |
36% |
28% |
100% |
|
4. Amerika |
32.293 |
33.743 |
16.179 |
82.215 |
39% |
41% |
20% |
100% |
|
Noord-Amerika |
7.211 |
6.757 |
6.637 |
20.605 |
35% |
33% |
32% |
100% |
|
Midden Amerika |
6.504 |
4.608 |
2.503 |
13.615 |
48% |
34% |
18% |
100% |
|
Zuid Amerika |
18.578 |
22.378 |
7.039 |
47.995 |
39% |
47% |
15% |
100% |
|
5. Oceanië |
706 |
512 |
184 |
1.402 |
50% |
36% |
13% |
100% |
|
Onbekend |
24.964 |
12.078 |
17.457 |
54.499 |
46% |
22% |
32% |
100% |
|
Algemeen totaal |
1.165.640 |
983.274 |
926.541 |
3.075.455 |
38% |
32% |
30% |
100% |
4. |
Asielregister |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Asiel 01/01/2015 |
18.177 |
11.731 |
16.407 |
46.315 |
39% |
25% |
35% |
100% |
|
Asiel per 1.000 inw. |
3 |
10 |
5 |
4 |
|
|
|
|
|
MiA + Asiel 2015 |
1.183.817 |
995.005 |
942.948 |
3.121.770 |
|
|
|
|
|
Bevolking + Asiel |
6.462.304 |
1.186.904 |
3.606.151 |
11.255.359 |
|
|
|
|
6. Migratieachtergrond en asiel
In België worden, tegen de Europese richtlijnen in, de asielzoekers buiten
de bevolkingsstatistiek gehouden. Zij worden in een apart register
geplaatst, het 5de register of Wachtregister Asiel. Door het 1ste en 2de
bevolkingscijfer af te trekken van het totaal van alle registers per
gemeente krijgt men een nauwgezet beeld van het aantal asielzoekers per
gemeente. Tot 01/01/2014 hebben we dit gedaan, maar voor 01/01/2015 hebben
we wel het 1ste en 2de register van het Rijksregister gedownload maar toen
was nog maar enkel de algemene telling voor 01/12/2014 beschikbaar.
En die van 01/01/2015 vergeten te
downloaden. Na 2 vragen aan de helpdesk Belpic van het
Rijksregister werd de tabel stat-t-t_n.pdf voor
01/01/2015 nog in extremis toegestuurd na publicatie van de BuG zodat de
asielgegevens kunnen geupdated worden voor 01/01/2015. Zie
BuG 219 on-line voor de methodologie en cijfers, zie ook tabel
Wachtregister 2012-2014 per gemeente met evolutie van het
wachtregister asiel in elke gemeente tussen 2012 en 2014.
Zie punt 4 van bovenstaande tabel. Vlaanderen vangt 39% van de
asielzoekers op (situatie 2015),
Brussel 25% en Wallonië 35%. Het Vlaams gewest staat op een historisch
'laagterecord' van 3 per 1000 inwoners, dat is 3x minder dan de
asielopvang in Brussel, en bijna de helft minder dan in Wallonië.
Omdat het geheugen kort is hierbij nog eens de evolutie van het
wachtregister asiel per gewest. Dit is een uniek overzicht dat met veel
inspanning is opgemaakt op basis van materiaal van de studiedienst van de
Vlaamse regering en waar ook Bert Anciaux z'n steentje toe bijgedragen
heeft door er met succes een parlementaire vraag over te stellen. Maar nu
is men blijkbaar als de dood om hierover cijfers per gemeente vrij te
geven.
Wachtregister Asiel 31/12/1996-2015 naar gewest |
op 01/01/ |
Vlaams |
Brussels |
Waals |
België |
1997 |
7.424 |
5.845 |
7.083 |
20.352 |
1998 |
6.511 |
8.136 |
4.181 |
18.828 |
1999 |
11.939 |
17.438 |
4.119 |
33.496 |
2000 |
25.464 |
35.331 |
7.904 |
68.699 |
2001 |
37.704 |
39.285 |
11.397 |
88.386 |
2002 |
43.670 |
31.703 |
16.218 |
91.591 |
2003 |
42.761 |
34.855 |
18.061 |
95.677 |
2004 |
38.803 |
26.310 |
18.059 |
83.172 |
2005 |
41.780 |
28.592 |
20.547 |
90.919 |
2006 |
38.359 |
27.293 |
19.099 |
84.751 |
2007 |
34.096 |
20.806 |
17.137 |
72.039 |
2008 |
30.117 |
17.180 |
15.417 |
62.714 |
2009 |
26.967 |
13.997 |
13.895 |
54.859 |
2010 |
23.340 |
12.715 |
11.493 |
47.548 |
2011 |
22.471 |
13.151 |
10.690 |
46.312 |
2012 |
26.283 |
12.231 |
18.923 |
57.437 |
2013 |
27.555 |
13.100 |
22.054 |
62.709 |
2014 |
24.809 |
12.271 |
15.295 |
52.375 |
2015(1) |
18.177 |
11.731 |
16.407 |
46.315 |
(1) De
cijfers voor 01/01/2015 werden bijgewerkt op basis van de op 04/09/2015
doorgestuurde gegevens vanwege het Rijksregister.
En misschien kan België nog eens alles uit z'n kas halen om de 100.00 te
halen, zoals in het 3de kwartaal 2003 (niet zichtbaar in de tabel omdat
enkel de situatie op 01/01 gegeven wordt). Of beter nog, zoals Dyab Abou
Jahjah suggereert in
DS van
04/09/2015, 100.000 Syriers, als Duitsland er 800.000 aankan met een
bevolking van 80 miljoen, kan België er ook 100.000 aan met 11 miljoen
inwoners zo argumenteert hij. Dyab vergeet dan wel dat in Duitsland
het negatief saldo op de
generatiewisseling dubbel zo groot is als in België, zie
BuG 267 on-line,
Duitse economie staat voor fatale catastrofe.
Dus laten we het in deze vergelijking houden op 50.000 Syriers.
Jan Hertogen, socioloog
0487 335 552
|